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 {{ :springer-cover-image-220x300.jpeg?0x100|}} {{ :springer-cover-image-220x300.jpeg?0x100|}}
 Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, Microsoft Research, 2006 \\ [[https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/prml-book/]] Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, Microsoft Research, 2006 \\ [[https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/prml-book/]]
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 +{{ :algorlszepesvari.jpg?0x100|}}
 +Algorithms for Reinforcement Learning, Csaba Szepesvári, Morgan & Claypool, 2010 \\ [[https://sites.ualberta.ca/~szepesva/rlbook.html]]
  
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 {{ :978-3-319-54413-7.jpeg?0x100|}} {{ :978-3-319-54413-7.jpeg?0x100|}}
 Robotics, Vision and Control - Fundamental Algorithms In MATLAB, Second Edition, Peter Corke, Springer, 2017 \\ [[https://petercorke.com/books/robotics-vision-control-all-versions/]] Robotics, Vision and Control - Fundamental Algorithms In MATLAB, Second Edition, Peter Corke, Springer, 2017 \\ [[https://petercorke.com/books/robotics-vision-control-all-versions/]]
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 +Reinforcement Learning: An Introduction, Second Edition, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, MIT Press, 2018 \\ [[http://incompleteideas.net/book/the-book.html]]
  
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   * Vision par ordinateur : [[https://vision.in.tum.de/teaching|Cours de l'équipe de D. Cremers (TU Münich)]]   * Vision par ordinateur : [[https://vision.in.tum.de/teaching|Cours de l'équipe de D. Cremers (TU Münich)]]
   * Caméra à événements : [[https://sites.google.com/view/guillermogallego/teaching|Cours de G. Gallego (TU Berlin)]]   * Caméra à événements : [[https://sites.google.com/view/guillermogallego/teaching|Cours de G. Gallego (TU Berlin)]]
 +  * Apprentissage par renforcement : [[https://www.davidsilver.uk/teaching|Cours de D. Silver (UCL)]]
  
 ====== Tutoriels  et documentations pour mise à niveau Python pour les sciences ====== ====== Tutoriels  et documentations pour mise à niveau Python pour les sciences ======
  
-  * Avoir fait l'UV SR01 est un bon départ pour nos travaux pratiques+  * Avoir fait l'UV SR01 ou INF2 est un avantage pour mener à bien nos travaux pratiques
   * Tutoriel en anglais : [[https://python-course.eu/numerical-programming/]]   * Tutoriel en anglais : [[https://python-course.eu/numerical-programming/]]
   * Tutoriel en français (seulement les bases) : [[https://python-scientific-lecture-notes.developpez.com/]]   * Tutoriel en français (seulement les bases) : [[https://python-scientific-lecture-notes.developpez.com/]]