Ceci est une ancienne révision du document !
Objectifs en quelques lignes. (brouillon, faire en sorte que ce support puisse remplacer les slides d'introduction du cours)
Enseignants :
CM01 Des ondes à la perception, de la vision aux caméras
CM02 Éléments de traitement d’images
CM03 Détection d’objet mobile et flot optique
CM04 Transformations géométriques et alignement d’images
CM05 Calibrage/étalonnage géométrique de caméra
CM06 Stéréovision, géométrie épipolaire et mise en correspondance 3D
CM07 Vision et apprentissage
CM08 Méthodes d’apprentissage automatique
CM09 Caractéristiques visuelles
CM10 Classification d’images
CM11 Détection d’objets
CM12 Apprentissage profond 1/2
CM13 Apprentissage profond 2/2
Les exercices sont à coder en langage Python avec la bibliothèque NumPy (ainsi que d'autres).
Les développements peuvent être faits sur les ordinateurs de la salle de TP.
Ou bien, => guide de configuration Python
Pré-requis : Mathematics and algebra basic skills, 3D and 2D geometry, statistics. Signal processing is a plus. Python and Linux are recommended.
Niveau : GI04
Volume horaire hebdomadaire : 2h CM, 3h TP/TD.