SY32

Objectifs en quelques lignes. (brouillon, faire en sorte que ce support puisse remplacer les slides d'introduction du cours)

Enseignants :

• Julien Moreau (responsable)
• Philippe Xu

1. Des ondes à la perception, de la vision aux caméras [J. Moreau]
2. Éléments de traitement d’images [J. Moreau]
3. Détection d’objet mobile et flot optique [J. Moreau]
4. Transformations géométriques et alignement d’images [J. Moreau]
5. Calibrage/étalonnage géométrique de caméra [J. Moreau]
6. Stéréovision, géométrie épipolaire et mise en correspondance 3D [J. Moreau]
7. Vision et apprentissage [Ph. Xu]
8. Méthodes d’apprentissage automatique [Ph. Xu]
9. Caractéristiques visuelles [Ph. Xu]
10. Classification d’images [Ph. Xu]
11. Détection d’objets [Ph. Xu]
12. Apprentissage profond 1/2 [Ph. Xu]
13. Apprentissage profond 2/2 [Ph. Xu]

Les exercices sont à coder en langage Python avec la bibliothèque NumPy (ainsi que d'autres).
Les développements peuvent être faits sur les ordinateurs de la salle de TP.
Ou bien, => guide de configuration Python

Liste des travaux pratiques :

1. Stéganographie
2. Éléments de traitement d’images
3. Flot optique
4. Transformations géométriques
5. Étalonnage des distorsions géométriques
6. Stéréovision

• Médian : ??%
• Final : ??%
• Projet : ??%

Pré-requis : Mathematics and algebra basic skills, 3D and 2D geometry, statistics. Signal processing is a plus. Python and Linux are recommended.

Niveau : GI04

Volume horaire hebdomadaire : 2h CM, 3h TP/TD.